“¿Por qué ChatGPT no recomienda a mi empresa?” es la pregunta que esta página responde, sin hacks. La versión corta: ChatGPT arma sus respuestas con fuentes en las que confía, y la mayoría de esas fuentes no es tu sitio web. No hay un archivo que agregar ni un markup que prenda un interruptor. Lo que funciona es estar presente en las fuentes que los modelos realmente citan. Cuáles son esas fuentes en tu categoría es una pregunta de medición, y la respondemos con un estudio.
Cómo decide ChatGPT qué recomendar
Un modelo responde en un párrafo, no en una lista de links. Recupera de fuentes en las que ha aprendido a confiar, las lee él mismo y escribe la respuesta. Tu posición en una página de resultados de búsqueda no decide el resultado; tu presencia en las fuentes recuperadas sí.
Dos datos sobre la recuperación, directos de la documentación:
- Las fuentes son en su mayoría terceros. Tu sitio es una fuente entre muchas: lo que los asistentes citan es mayormente medios ganados y otro contenido de terceros, y la decisión sucede mayormente fuera de él.
- Los crawlers deciden si siquiera pueden leerte. La documentación para publicadores de OpenAI distingue GPTBot, que gobierna el entrenamiento, de OAI-SearchBot, que gobierna la búsqueda de ChatGPT (https://help.openai.com/en/articles/12627856). Si quieres que te citen, no bloquees OAI-SearchBot. Fíjate en el detalle que casi todos se pierden: las páginas bloqueadas vía robots.txt todavía pueden aparecer como link y título a través de proveedores de terceros; noindex es la exclusión real. Así que robots.txt no es un interruptor de visibilidad en ninguna dirección, y noindex es el botón de apagado, no robots.txt.
Si vendes por retailers, farmacias o distribuidores, hay una trampa más grande: medir el instrumento equivocado. Calificar tu sitio web te dice cosas de tu sitio web. Tus compradores recorren una ruta que puede no tocarlo nunca: le preguntan a un asistente, abren la app del retailer, leen dos reseñas y agarran el producto. Visitas al sitio de tu marca en esa ruta: cero. La conversación de categoría es el marco que importa, no tu dominio.
Lo que no funciona
La guía del propio Google cierra esta puerta, y la citamos en vez de discutir con ella:
- llms.txt. Google lo nombra como mito: ningún archivo de texto específico para IA cambia cómo se trata tu sitio. Fuente: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Schema especial para IA. No hay markup extra para las funciones de IA. Los requisitos son los mismos de siempre: que tu contenido sea indexable y técnicamente sólido. Fuente: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Trucos de chunking y obsesión con los datos estructurados. Nombrados como mitos en la misma guía. Fuente: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Apariciones garantizadas. Nadie puede garantizar lo que un asistente va a recomendar. Las respuestas varían por usuario, por contexto y de corrida en corrida. Quien vende una posición garantizada en ChatGPT está vendiendo algo que no controla.
La misma guía plantea el marco con el que trabajamos: optimizar para la búsqueda generativa con IA sigue siendo SEO. Si una agencia te vende un framework secreto de GEO, está vendiendo lo que Google dice que no existe.
Lo que sí lo mueve
Lo que queda es poco glamuroso y efectivo:
- Estar presente en las fuentes que los modelos citan. Para marcas de consumo suele ser páginas de producto de retailers, plataformas de reseñas, medios de consumo y reguladores. Para B2B es contenido comparativo, medios de la industria, documentación y las comunidades donde preguntan los comités de compra. La lista cambia por categoría, y justo por eso hay que medirla, no adivinarla.
- Mantener recuperable el contenido que quieres que citen. Abierto a OAI-SearchBot, sin noindex, técnicamente sólido. Aburrido, decisivo, y el mismo trabajo que el buen SEO ya exige.
- Mantener tu entidad consistente. El modelo tiene que saber quién eres para atribuirte algo: un nombre, submarcas atribuidas correctamente, datos que coinciden entre tu sitio, tus retailers y tu prensa. Cuando un modelo repite un estudio desactualizado o una afirmación equivocada sobre ti, ese error vive en algún lugar de las fuentes en las que confía.
- Ganar las menciones de terceros. Es trabajo editorial, PR y contenido de retail, y es lento. También es la palanca que sobrevive a cada actualización de modelo.
Nada de esto es llms.txt. Todo esto es la web abierta.
Por qué medir antes de optimizar
Hazle a un asistente tu pregunta de categoría cinco veces. No vas a obtener la misma lista de marcas cada vez, y tu marca puede aparecer en una de las cinco respuestas. Si hubieras tomado captura de la primera, habrías concluido que tu marca es invisible. Si hubieras tomado captura de la tercera, habrías concluido que todo está bien. Ambas conclusiones estarían mal, porque una captura es una anécdota, y las anécdotas fallan en ambas direcciones: falsa tranquilidad y falso pánico.
Por eso el consejo genérico se queda genérico. “Estar presente en las fuentes que los modelos citan” solo es accionable cuando sabes cuáles son esas fuentes en tu categoría, con qué frecuencia aparecen y quién las controla. Eso no es una opinión. Es un conteo.
Del consejo genérico a tu categoría
El estudio hace que esta página sea específica para ti:
- Armamos un banco de prompts a partir de tu categoría y la demanda documentada: las preguntas que tus compradores realmente hacen, sin marca, con marca y competitivas.
- Lo corremos entre modelos de IA, con repeticiones, y leemos cada respuesta.
- Recibes la lista de fuentes ordenada y con responsables: la página del retailer que puedes reescribir este trimestre, los medios ganados que vale la pena buscar, la página del regulador que nadie desplaza y con la que se trabaja por fuera.
- Cada pendiente de arriba deja de ser una categoría y se convierte en un nombre.
El método, los entregables y los reportes de muestra están en la página del estudio: /es/auditoria-visibilidad-ia/. Y cuando la pregunta deja de ser qué fuentes mueven las respuestas y pasa a ser quién las trabaja, el trabajo sobre las fuentes es el servicio que ejecuta esa lista: las páginas de los retailers, el editorial por encargo, las menciones ganadas que nombra.
Empieza por las fuentes, no por los hacks
No existe un archivo que convierta a ChatGPT en fan de tu empresa. Existe una lista de fuentes, y es medible. Dinos tu categoría y definimos el alcance del estudio que la nombra.