“¿GEO es el nuevo SEO, y necesito un framework especial para eso?” Dos bandos de agencias responden distinto, y ambos sacan provecho de la confusión. Antes de tomar partido, lee lo que escribió Google. Eso resuelve la mayor parte del debate. Al final vas a saber qué afirmaciones sobreviven la propia documentación de Google, qué servicios descarta la evidencia y qué mitad del problema todavía está abierta.
Lo que realmente dice Google
La guía de Google sobre cómo optimizar para la búsqueda con IA generativa, actualizada en julio de 2026, abre con la línea que todo este mercado sigue pasando por alto: optimizar para la búsqueda con IA generativa sigue siendo SEO (https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide). Los fundamentos que funcionan para la búsqueda son los mismos que funcionan para las respuestas de IA: páginas técnicamente sanas, contenido que la gente encuentra útil, un sitio que se puede rastrear.
La misma guía nombra los mitos, y la lista se lee como un menú de servicios de GEO que se venden ahora mismo:
- llms.txt. Un archivo de texto para modelos de IA. Google: no hace nada, porque los crawlers no afirman usarlo.
- Estrategias de chunking. Contenido cortado en fragmentos amigables para las máquinas. Un mito, dice la misma página.
- Sobreenfoque en datos estructurados. No existe un schema especial que haga que las funciones de IA te tomen en cuenta. Los requisitos son los mismos que siempre tuvo la búsqueda (https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features).
- Menciones inauténticas. Sembrar el nombre de una marca por toda la web esperando que los modelos lo repitan. También nombrado, también inútil.
Ese es el documento escrito por la empresa que opera el motor de búsqueda. No es una presentación de agencia. No es un framework con un acrónimo registrado.
Dónde se equivocan ambos bandos
El primer bando vende GEO como una disciplina nueva con frameworks secretos y archivos especiales. La lista de mitos de Google cubre la mayor parte de lo que venden. No necesitas el framework; necesitas buen SEO y presencia en las fuentes en las que confían los modelos.
El segundo bando dice “GEO es puro hype, es solo SEO”, y ahí se queda. Tienen razón sobre la optimización y se equivocan al detenerse ahí. Porque si la optimización ya está resuelta, queda una pregunta más difícil sin contestar, y ninguna herramienta de SEO la responde:
- ¿ChatGPT te recomienda cuando alguien pregunta por tu categoría?
- ¿A qué competidores nombra en tu lugar?
- ¿De qué fuentes salen esas respuestas?
- ¿Algo de eso está cambiando mes con mes?
El reporting clásico no puede contestar esas preguntas, porque los asistentes producen respuestas, no rankings. No hay una posición que rastrear, y la misma pregunta devuelve marcas distintas en corridas distintas. Lo que el debate llama GEO se divide limpiamente en dos: optimización, que es SEO, y medición, que sí es genuinamente nuevo.
La parte que sí es nueva
Medición significa correr un instrumento real: un banco de preguntas de categoría, hechas como las hacen los compradores, enviadas a varios modelos de IA, repetidas, con cada respuesta leída y contada. Tasas con denominador, no vibes ni una captura de pantalla afortunada.
También significa conocer tus fuentes: los dominios que citan los asistentes para tu categoría, ordenados por quién puede influir en ellos. Normalmente esa lista es incómoda. Para una marca de consumo son retailers, reguladores y plataformas de reseñas. Para una B2B son sitios de comparación, medios de negocios y foros. El sitio propio de la marca es una voz entre muchas, y rara vez la más fuerte.
Nada de eso aparece en un reporte de Search Console. Todo eso es medible, con un método que puedes inspeccionar y repetir.
Qué hacer con esto
Si una agencia te ofrece llms.txt, schema especial o una posición garantizada, la guía de Google de arriba es tu respuesta. Si una agencia dice “todo esto es solo SEO”, pregúntales cómo saben si los asistentes te recomiendan este mes, y contra quién. Observa qué pasa con la conversación.
Otra cosa que vale la pena llevarte a cualquier pitch: lo que un proveedor serio se compromete a entregar es el instrumento y la corrida: un banco de prompts completo y útil para tu industria, y un estudio que produce hallazgos sobre los que puedes actuar. Lo que nadie se compromete a entregar, nosotros incluidos, es que las acciones que tomes después van a mover los números en la siguiente medición. El método es público justo para que juzgues los hallazgos, no la promesa.
Optimización probablemente ya la haces, o deberías. Medición es la mitad que falta, y es la parte que vale la pena discutir. La página de /es/agencia-geo-mexico/ es esa mitad en la práctica: un banco congelado de preguntas de categoría, corrido en varios modelos, con tasas y fuentes que puedes inspeccionar.